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IDC:中國醫療人工智能正走出特色發展之路

來源:中國機器人網

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隨著經濟、社會、科技的飛速發展,全球人口規模增長迅速,AI+機器人的組合越來越多。

根據Frost&Sullivan的壹份報告,得益於AI技術的興起以及越來越多的醫療機構采用輔助機器人,到2020年,個人機器人行業的市場機會有望達到188.5億美元。

而IDC近日發布的《從 CIO視角洞察醫療人工智能發展的突破點和阻礙點》報告也顯示,作為AI的研究中心,中國醫院在人工智能開發和使用中,開發技術不斷升級,開發管理模式日益成熟,正在探索出醫療人工智能發展的特色之路。

Frost&Sullivan的報告首先分析了家庭環境中機器人應用的市場潛力,以及它們可以節省多少成本。它還研究了機器人將如何影響主要服務行業,例如醫院,酒店和超級市場。報告稱,借助AI,機器人變得越來越智能,可以在擁擠的空間中無縫移動,包括家庭和醫院。他們現在還能夠做出明智的決定,從而可以更好地為老年患者和有特殊需求的兒童提供幫助。

該報告還預測:到2019年,將有250萬工業機器人成為勞動力大軍,還有4200萬家用服務機器人。機器人技術的新技術將包括:雲機器人,3D視覺,虛擬遠見和智能材料。

而IDC的報告則針對中國市場,報告顯示,中國醫院管理者和臨床科室管理者成為醫療AI的主要發起者和推動者,醫療數字化轉型平臺建設以及AI算法算力資源日益豐富化,形成醫療AI開發的強大動力。從目前醫院發展的醫療人工智能系統應用方式的角度看,可以歸納為如下幾個類別

(1)提供醫患交互式醫療服務人工智能,其主要的產品形式是智能導診和導醫系統、智能問診系統、智能隨訪系統等,已經在很多醫院使用。

(2)實現醫學影像輔助診斷和治療的人工智能。在本次新冠肺炎患者救治中,此類人工智能顯示出巨大作用。

(3)提供臨床決策支持的人工智能(CDSS) 。在經過多年的探索之後,CDSS逐步開始應用,並嵌入到 醫院核心系統中,實時給予醫生幫助。

(4)提供人機交互接口的醫療人工智能。此類系統集成專業的醫療器械,進行疾病監控和輔助治療。

同時,Frost&Sullivan的創新高級研究分析師Vijay Narayanan也在壹份準備好的聲明中說:“缺乏醫生,照料者和中小學教師正在為在醫療保健和教育領域使用個人機器人提供充分的理由。”該報告支持了使用AI機器人為患者提供更好支持的醫療保健最新趨勢。達拉斯壹家醫院在接受為期壹個月的飛行員試驗之後,開始使用社交智能機器人幫助該機器人幫助儲存病房,移走臟的床單並將樣品帶到實驗室。人工智能機器人也對老年人護理產生了重大影響。

根據《 IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide 2019H1》,2019年中國醫院中的人工智能IT支出為17億元人民幣,比上壹年增加了88%。

從 AI開發和應用的技術角度看,有如下幾個方面的問題正在獲得解決,從而使醫療AI發展能夠落地發展:

(1)直接從電子病歷和核心醫院系統出發,建立人工智能系統,減少中間數據處理環節,提高開發效率和AI系統的實用性。

(2)以中臺思維構建醫療數字化轉型平臺建設正逐步成熟,平臺可以很好地支持醫療大數據的開發和利用,便捷地展開機器學習和深度學習,以及支持參與聯邦學習等。

(3)算力資源和算法資源日益豐富化。

(4)政府對於醫療人工智能的積極推動,正在逐步解除醫院對於安全性和專業性的疑慮。

IDC中國 Health Insights行業研究與咨詢服務部高級研究經理肖宏亮表示:由醫院管理層、臨床科室和醫技科室等發起,選擇適合本醫院需求的醫療人工智能系統類型並由淺入深開始建設和應用,正成為醫院人工智能建設的起步模式;以中臺思維構建醫療數字化轉型平臺、專業的人工智能開發平臺以及雲上豐富的計算和算法資源,為醫院AI開發提供了日益成熟的工具池,醫院與眾多醫療信息化和智能化廠商壹起,正在探索出壹條適合中國特色的醫療人工智能發展之路。

Frost&Sullivan的納拉亞南也說:“要進入主流,機器人技術將不得不填補技術空白。科學家們仍在努力改善當前壹代機器人的語音交互,導航功能和情感檢測功能。將來,機器人將在相同的環境中與人類協作,增強了人類的日常執行能力。”

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